Анализировать и упорядочивать текстовую информацию, делать расчеты, программировать, исследовать
Краткое описание
Специалист по Big Data (аналитик Big Data, инженер Big Data, Data Scientist, специалист по машинному обучению) - это программист, который работает с большими массивами данных разной степени разрозненности и структурированности: банковские счета, запросы пользователей в поисковых системах, поведение пользователей социальных сетей, публикации СМИ, открытые фото- и видеофайлы, данные сейсмической активности планеты, метеорологические сводки и другие данные, которые занимают терабайты памяти, превосходят возможности типичных баз данных и доступны для обработки только компьютером.
Работа с большими данными открывает недоступные ранее возможности в самых разных областях – сейчас анализ Big Data широко используется в IT, маркетинге, банковском секторе, государственном управлении, сельском хозяйстве. Например, крупные банки для предотвращения краж денег с кредитных карт анализируют ежедневные траты клиентов. Если сравнивать активность пользователей, которые имеют сходные "финансовые привычки", то аномальные траты одного пользователя (крупное снятие с кредитной карты, снятие денег в другой стране) сразу говорят о том, что картой могли завладеть мошенники и ее необходимо заблокировать.
Работа с Big Data часто сопровождается внедрением алгоритмов машинного обучения: например, современные технологии городского видеонаблюдения умеют распознавать лица людей в толпе. Чтобы компьютер освоил данную операцию, специалист по машинному обучению подбирает эталонный массив данных, где каждое лицо на видеофайле распознано. Машина анализирует информацию и учится распознавать самостоятельно. Вначале, конечно, она допускает ошибки, которые специалист исправляет, но с каждым новым исправлением компьютер работает все более точно.
Чем занимается специалист по Big Data и специалист по машинному обучению:
Постановка целей анализа совместно с заказчиком
Составление технического задания на анализ неструктурированного массива данных
Сбор и исследование массива данных, выявление существенных признаков, поиск закономерностей
Компьютерное моделирования процесса анализа / машинного обучения на небольших объемах данных
Оптимизация процесса анализа, корректировка алгоритмов
Применение алгоритмов ко всему объему данных
Оценка результатов
Составление отчетов с прогнозами и презентацией данных
Где учиться
Направления обучения:
Математика и механика (01.00.00)
Компьютерные и информационные науки (02.00.00)
Информатика и вычислительная техника (09.00.00)
Информационная безопасность (10.00.00)
Вузы:
Московский Авиационный Институт (МАИ) Факультет № 3 "Системы управления, информатика и электроэнергетика", Факультет № 4 "Радиоэлектроника летательных аппаратов", Факультет № 8 "Прикладная математика и физика"
Московский Государственный Технический Университет "МАМИ" (МАМИ) Факультет автоматизации и информационных технологий
Московская академия рынка труда и информационных технологий (МАРТИТ) Кафедра прикладной информатики
Московский государственный технологический университет им. К.Э. Циолковского (МАТИ) Институт информационных систем и технологий
Московский государственный индустриальный университет (МГИУ) Институт информационных технологий и управления в технических системах
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (МГТУ) Факультет "Информатика и системы управления"
Московский государственный технический университет гражданской авиации (МГТУ ГА) Факультет прикладной математики и вычислительной техники
Московский государственный технологический университет "Станкин" (МГТУ "Станкин") Факультет информационных технологий и систем управления
Московский государственный технический университет электроники и информатики (МИРЭА)
Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ" (МИФИ) Факультет экспериментальной и теоретической физики, Факультет кибернетики и информационной безопасности, Факультет очно-заочного обучения
Национальный исследовательский университет "МИЭТ" (МИЭТ) Факультет микроприборов и технической кибернетики, Факультет электроники и компьютерных технологий, Факультет прикладных информационных технологий
Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ) Факультет информационных технологий
Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ) МИЭМ Факультет компьютерных наук
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (МГУ) Факультет вычислительной математики и кибернетики
Московский физико-технический институт (университет) (МФТИ) Факультет инноваций и высоких технологий, Факультет нано-, био, информационных и когнитивных технологий, Факультет радиотехники и кибернетики, Факультет аэромеханики и летательной техники
Российский университет дружбы народов (РУДН) Факультет физико-математических и естественных наук
Колледжи, техникумы, училища:
Колледж информатики и программирования ФУ при правительстве РФ (КИП ФУ)
Красногорский колледж
Московский авиационный техникум им. Н.Н. Годовикова (МАВИАТ)
Университетский колледж информационных технологий МГУТУ им. К.Г. Разумовского (МГКИТ)
Московский государственный колледж электромеханики и информационных технологий (МГКЭИТ)
Факультет среднего профессионального образования МГУПИ (МГУПИ)
Московский колледж управления и новых технологий (МКУиНТ)
Московский приборостроительный техникум РГТЭУ (МПТ РГТЭУ)
Московский техникум информатики и вычислительной техники (МТИВТ)
Московский техникум космического приборостроения РГТЭУ (МТКП РГТЭУ)