Профессия Data Scientist

Data Science – востребованное направление IT-отрасли. Оно с каждым годом набирает обороты, хотя широкому кругу стало известно недавно. Наука считается молодой и перспективной. Термин «Data Science» впервые возник в 1962 году. Он обозначал новую профессию, призванную анализировать большой объём данных. Его упомянул Джон В. Тьюки в научной статье «Будущее анализа данных». Данная работа была опубликована в журнале Forbes в 2013 году. Американский математик приводил тезис о том, что просто заниматься статистикой данных и делать выводы недостаточно. Математическая статистика постоянно развивается, поэтому дальнейшее развитие науки зависит от умения анализировать именно большой объём данных.

Сегодня Data Scientist – это специальность, в рамках которой создаются инструменты для решения задач различных отраслей промышленности и бизнеса в частности. В основе анализа информации лежит логика построения моделей машинного обучения. Профессия предполагает владение знаниями в области программирования, машинного обучения и статистического анализа.

Специалисты Data Science востребованы во всех индустриях:
✔ Маркетинге
✔ Военной промышленности
✔ Образовании
✔ Медицине

Как пример: специалист Data Science анализирует покупательскую способность определённой категории населения в гипермаркетах, оценивает наиболее востребованные товары и устанавливает на них привлекательную цену. В результате объём продаж торговой точки возрастает, выручка увеличивается, а дополнительным эффектом становится прирост постоянных покупателей.

Навыки, необходимые для специалиста Data Science

Для успешного трудоустройства по специальности Data Science одних «корочек» мало. Необходимы базовые навыки, уровень которых обычно определяется работодателем при собеседовании или входном тестировании.

Главные из таких навыков:
✎ Владение методами машинного обучения. Для работы с алгоритмами необходимо понимание базовых принципов математического анализа: линейной алгебры, уравнений в частных производных.
✎ Владение языками программирования. В обязанности специалиста Data Science входит, в том числе, обработка, систематизация, структуризация данных. Пригодится знание Phyton.
✎ Умение работать с большими базами данных. Для этого нужно разбираться в программах, написанных на языке SQL.
✎ Умение креативно и нестандартно мыслить, донести идею до руководства и окружающих. Зачастую при анализе большого объёма информации можно сделать самые неожиданные выводы, которые с первого раза окружающие могут и не воспринять. Именно поэтому в специалисте Data Science ценится и нестандартный подход к решению задач.
✎ Умение работать в команде. Зачастую в крупных компаниях трудится не один десяток специалистов Data Science. Умение прислушиваться к коллегам, приходить к компромиссам в рабочих вопросах необходимо.

Помимо вышеперечисленного, специалист по Data Science должен:
✎ Разбираться в экономике и финансах
✎ Владеть текущей ситуацией в компании каждую минуту
✎ Видеть коммерческую сторону вопроса или источник проблемы

В любом случае, сотрудник должен обладать аналитическим складом ума.

Где готовят специалистов Data Science в России

Получить профессию Data Scienentist можно в качестве первичного образования или в рамках переподготовки при наличии основного образования: высшего или среднего.

При первом варианте лучше выбирать один из следующих вузов, готовящих специалистов по IT-направлениям:
► Новосибирский национальный исследовательский государственный университет
► Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна
► Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы
► Крымский федеральный университет им. В.И. Вернандского
► Сибирский федеральный университет
► Московский финансово-промышленный университет Синергия
► Московский технический университет связи и информатики

Обучаться в вузе можно на бюджетной или коммерческой основе. И в том и в другом случае при поступлении учитывается средний балл ЕГЭ.

В рамках переподготовки специальность Data Scientist можно получить и в вузе, и обучаясь дистанционно на коммерческой основе в аккредитованной организации, имеющей лицензию на право обучения с последующей выдачей диплома государственного образца. При первой же попытке поиска в интернете найдётся, как минимум, 50 образовательных платформ различных организаций, предлагающих свои услуги по данному направлению.

Куда может устроиться работать Data Scientist

Как говорилось выше, Data Science – одно из самых востребованных направлений IT-отрасли. Специалисты Data Scientist востребованы всегда и везде, и с каждым годом спрос со стороны работодателей лишь увеличивается.

Реализовать себя можно в следующих сферах:
✎ Промышленность
✎ Телекоммуникации
✎Транспорт
✎ Крупные торговые компании
✎ Нефтегазохимический комплекс промышленности
✎ Медицина и наука
✎ Образование

В последнее время активный интерес к привлечению молодых Data Scientist проявляют лидеры РФ среди работодателей: компании «Газпром» и «РЖД».

В качестве примера, все топовые проекты последнего времени, такие как Aliexpress, Netflix были разработаны и реализованы именно Data Scientist.

Медианная зарплата

Как и в любой другой профессии, Data Scientist имеет свои «классы» или «категории»:
✔ Junior – начальный уровень
✔ Middle – средний уровень
✔ Senior – профессионал

Конечно, каждый Data Scientist начинает с Junior и через несколько лет упорного труда становится Senior. От уровня зависит и заработная плата.

Медианная оплата труда по регионам РФ составляет:
► Junior Data Scientist – в среднем 100 000 рублей
► Middle Data Scientist – 100 000 – 250 000 рублей
► Senior Data Scientist – 250 000 рублей и выше

«Сеньоры», как правило, долго не засиживаются: они становятся руководителями отделов, подразделений и даже компаний. Уровень оплаты труда при этом может достигать семизначного числа.

Самое важное о профессии

✎ Data Scientist – специалист по работе с массивами данных для решения задач экономики, бизнеса, промышленности. Это не программист, хотя и работает со многими языками программирования.
✎ Получить профессию Data Scientist можно практически в любом субъекте РФ: в вуз очно или дистанционно в рамках переподготовки.
✎ Профессия Data Scientist высоко оплачивается и востребована во всех крупных компаниях, включая лидеров-работодателей России.
✎ Для успешной работы необходимо обладать коммуникативными навыками, аналитическим складом ума, умением видеть решение проблемы нестандартно.

Источник: ЦТР "Гуманитарные технологии"


Если вы хотите получать свежие статьи о профессиях, подпишитесь на нашу рассылку.