IT-специалист
Технологическая индустрия остается одним из крупнейших и самых прибыльных секторов в мире. Растущая зависимость от технологий, анализа данных, искусственного интеллекта в различных отраслях стимулирует спрос на квалифицированных специалистов в этих прибыльных областях.
|
Разработчик ПО полного цикла
Разработчик ПО полного цикла, Full Stack Developer – самая востребованная и высокооплачиваемая специальность в области разработки программного обеспечения. Full Stack-разработчик работает на всех уровнях процесса разработки программ, приложений – от баз данных и серверов до системной инженерии и клиентских интерфейсов. Работает над процессами front-end, back-end, обеспечивая бесшовную интеграцию между пользовательскими интерфейсами и серверными операциями. Деятельность охватывает полный жизненный цикл программного продукта – от проектирования концепций и кодирования до полного развертывания ПО. Обладает знаниями структур данных, алгоритмов, навыками кодирования, HTML, CSS, языков программирования Python, C++, Java, JavaScript, SQL, фреймворков, API, серверов и основ технологий баз данных, сетей, системной инфраструктуры.
► Средняя зарплата в России: 130 000 руб./мес.
Специалист по кибербезопасности
С ростом цифровых угроз растет потребность в специалистах по кибербезопасности для защиты конфиденциальных данных и систем. Специалисты по кибербезопасности – востребованные и высокооплачиваемые сотрудники на рынке труда благодаря растущей потребности в передовых мерах безопасности для защиты от киберугроз. Обеспечивают защиту устройств, компьютерных сетей, операционных систем от киберугроз. Разрабатывают и внедряют меры безопасности, проводят оценку уязвимости и реагируют на инциденты. Требуемые навыки включают оценку рисков, знание протоколов безопасности, брандмауэров, VPN, систем обнаружения кибератак.
► Средняя зарплата в России: 150 000 руб./мес.
DevOps-инженер
Инженер DevOps (Development Operations) управляет развертыванием программного обеспечения и сетевыми операциями организации, отвечает за автоматизацию существующего ПО, используя программный код для интеграции. Это включает в себя настройку конвейеров непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD), автоматизацию сборок, тестирования, развертываний, а также управление инфраструктурой с помощью таких инструментов, как Terraform, Ansible. DevOps-инженер также внедряет системы мониторинга, ведения журналов для отслеживания производительности приложений, проактивного решения проблем. Обладает навыками кодирования, написания сценариев, системного администрирования. Некоторые популярные языки сценариев для изучения инженерами DevOps: Perl, Python, JavaScript. Кроме того, необходимо иметь надлежащие знания в области тестирования, автоматизации.
► Средняя зарплата в России: 240 000 руб./мес.
Инженер по машинному обучению (МL)
По мере развития технологий искусственного интеллекта и машинного обучения растет потребность в экспертах по разработке, внедрению, управлению интеллектуальными системами, приложениями, которые стимулируют автоматизацию и инновации в различных отраслях. Можно сказать, что машинное обучение является надмножеством искусственного обучения и охватывает более широкую область. Автономные автомобили, беспилотники с искусственным интеллектом и многое другое являются результатом машинного обучения.
Инженеры по машинному обучению проектируют, создают, тестируют системы машинного обучения на основе алгоритмов ИИ, которые автоматизируют предиктивные модели. Алгоритмы и модели на базе ИИ позволяют машинам учиться, выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как обработка естественного языка, распознавание изображений и принятие решений.
Инженеры по машинному обучению обладают навыками программирования и аналитики, знанием языков программирования Python, R, Torch, используемых для статистических вычислений, а также технологий в области ИИ: машинного обучения, алгоритмов глубокого обучения, нейронных сетей, статистического обучения, библиотек, используемых для МО.
► Средняя зарплата в России: 250 000 руб./мес.
Аналитик данных
Аналитик данных выполняет сбор, обработку, анализ, интерпретацию больших объемов данных для поиска закономерностей, прогнозирования тенденций, используемых компаниями для принятия обоснованных бизнес-решений. Обладает аналитическими навыками, знанием науки о данных, облачных вычислений, основ программирования, статистического анализа, методов моделирования данных, алгоритмов машинного обучения. Использует статистические методы, методы машинного обучения, инструменты визуализации данных, языки программирования, такие как Python, R, SQL, инструменты визуализации для работы с данными. Проводит эксперименты, отслеживает статистику, внедряет алгоритмы для улучшения сервисов, что приводит к росту организации.
► Средняя зарплата в России: 150 000 руб./мес.